多变量和 A/B 测试用例

Waylengael

在本节中，我们将了解 A/B 测试和多变量测试的一些用例，以及一些示例，说明如何在您的业务中使用这些策略可以带来出色的结果。 A/B 测试的常见用途 这是测试和评估任何页面设计元素的最简单的方法，并且它在多种情况下都很有用： 您可以使用 A/B 测试作为一种优化选项来查找仅存在一个元素的最佳页面。 例如，牙医办公室在其网站上的页面上运行 A/B 测试可能会发现，当看到卡通牙齿举起的标志时，注册其新闻通讯的用户比看到实际牙医举着的标志时多 75% 。 当以这种方式进行 A/B 测试时，您甚至可以添加第三、第四或第五页。这称为 A/B/n 测试，流量必须均匀分配到所有页面。 这些相同类型的测试也可以在社交媒体上进行。例如，在 Facebook 上，牙医可以用完全相同的图像测试两个不同的广告，然后只需更改广告上的文字即可。 在获得统计上显着的数据样本量后，他们可以使用Facebook 分析工具来查看效果最好的广告，并无限期地使用该广告，或者直到另一次测试发现更好的变化。 A/B 测试的另一种常见用途是相互测试不同的着陆页设计。


例如，您可以使用它来分析企业主页的当前版本，其中可能包括文本、图像、视频和号 新西兰 手机号码 召性用语等元素。 在新版本的主页中，您可能会删除大部分文字，但在顶部添加一个栏来宣传您的最新产品。在将足够的访问者吸引到两个页面后，您可以比较不同版本的号召性用语的点击次数。 使用此测试方法，您必须注意，尽管更改了多个设计元素，但您只是跟踪整个页面设计对该业务页面的特定目标的影响，而不是单个元素。 多变量测试的常见用途 当谈到多变量测试时，这种测试方法最常被引用的用途是在包含多个有争议的元素的页面上。 例如，您可以拥有一个包含精美标题文本、注册表单和页脚的页面。您可以运行多变量测试，而不是创建一个非常不同的页面（如上面描述的 A/B 测试）。 因此，如果您想了解如何为服务定价，您可以添加两个不同长度的注册表单、两个页脚和三个不同的定价计划。接下来，您将把流量吸引到这些元素的所有可能组合（完整的部分测试）。 重要提示：请记住，您需要测试的变量越多，您需要的流量就越多



并且从多变量测试中获取有意义的数据所需的时间也就越长。这就是为什么通常建议对每日流量较大的网站进行这种形式的转化优化测试。 运行测试后，您可以将不同页面变体上的变量相互比较，以及它们相对于其他版本的多变量测试的性能。 然后，您将清楚地了解提供最佳结果的页面，以及负责提高性能的特定元素。 例如，更改页面的页脚可能对页面的性能影响很小，而更改号召性用语按钮上的文本可能会产生很大的影响。 我能想到的最后一个多变量测试的例子与 YouTube 有关。自 2020 年初以来，我一直专注于自己的 YouTube 频道，并不断测试不同的变量，以了解观众和 YouTube 算法对我的视频的接受程度 我在 YouTube 上测试过的一些内容包括我的视频标题、视频封面，甚至是整个YouTube 视频的编辑。在所有这些不同的测试中，我找到了不仅可以增加订阅者，还可以提高观众保留率的方法，从而使频道取得更大的成功。